การย้าย ค่าเฉลี่ย ของ ปริมาณ Mt4

สูตรสำหรับการปรับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือปริมาตรเป็นค่าเฉลี่ยฉันได้เพิ่มฟังก์ชัน vwma ให้กับ MetaTrader's Moving และเรียกมันว่าแนบความแตกต่างระหว่าง VWMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบของ SMA ในช่วงเวลาเดียวกันคือการวัดแนวโน้มของ s หากความแตกต่างเป็นบวกจะเรียกว่าการยืนยันปริมาณปริมาณ VPC หากมีการคัดค้าน VPC ด้านปริมาณที่เป็นลบคุณใช้ข้อมูลดังกล่าวในการซื้อขายของคุณโดยหลีกเลี่ยงแนวโน้มที่ขัดแย้งกับแนวโน้มการติดตั้งซึ่งได้รับการยืนยันแล้วตอนนี้ฉันกำลังพยายาม เพื่อสร้าง oscillator ของ VPC คล้ายกับ MACD ในรูปลักษณ์ แต่ฉันต้องการความช่วยเหลือของคุณในการสร้าง MACD, MetaTrader ใช้สัญลักษณ์ function. string, int timeframe, int period, mashift int, int mamethod, int applicationprice, shift. but int มี แต่มี ไม่ mamethod เรียกว่า MODEVWMA ฉันจะใช้ฟังก์ชัน vwma เพื่อผลิตข้อมูลที่ฉันต้องการสำหรับ oscillator VPC ขอบคุณทุกท่าน Helmut. I ตอนนี้กำลังมองหาที่ตัวบ่งชี้ VPC เมื่อฉันซื้อขายตามสัญญาณอื่น ๆ ฉันกำลัง ยาว เทียนไขที่สามดีขึ้น แต่ตอนนี้กำลังหดตัวอย่างไรก็ตาม VPC กำลังเติบโตขึ้นเมื่อฉันได้เห็นเทียนหดตัวที่มีความวิตกกังวลบางอย่างก่อนหน้านี้ VPC ให้ความมั่นใจว่า ตำแหน่งยาวเป็นเสียงมันไม่เกินจนกว่าหญิงไขมันร้องเพลงฉันจะให้คุณโพสต์เทียนที่สามสิ้นสุด Doji สมบูรณ์ แต่เทียนมากำลังจะผ่านหลังคากับ VPC ยังคงเติบโตเทียนที่ห้ากำลังดิ้นรน VPC มีการเติบโตอย่างช้าๆอาจไม่ได้ผ่านมาก่อนหน้านี้ยังคงเป็นบวก แต่เป็นลบในการเริ่มต้นนี่คือตึงหยุดชะงักของฉันอยู่ในเงิน แต่ทางยาวจากด้านบนเทียนจะเปลี่ยนเชิงลบและ VPC ได้หยุดการเจริญเติบโต ฉันออกไปกับผลกำไรที่ดีเทียนไม่กี่ต่อไปจะ tell. I เกลียดชักชวน แต่ในเทียนต่อไปตลาดยุบทางผ่านหยุดต่อท้ายของฉันฉันจะยังคงมีออกมามีกำไรเล็ก ๆ แต่นี้เป็นตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้ฉันเห็น ที่ดู VPC ในขณะที่การซื้อขายมี meri t. Moving เฉลี่ยสิ่งที่พวกเขาในบรรดาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในการกวดวิชานี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวน ของจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมา จากนั้นหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วัน แต่จะมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบเคียงกับ ที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ต้องมา in เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนย้ายบัญชีไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อมีพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้จะช่วยให้แน่ใจได้ว่ามีการบันทึกเฉพาะข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุด 5 ลงในชุดข้อมูล กล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของ การลดลงของชุดข้อมูลซึ่งจะเป็นอย่างไรในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายจะทำอย่างไรเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วจะมีการวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้ เส้นที่ใช้ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลา ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยกว่า เมื่อผ่านไป 100 วันตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงคือค่า p opular ในหมู่ผู้ค้า แต่เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงที่มันเกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่า ข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การคิดค้นสิ่งใหม่ ๆ หลายประเภท ความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้น ราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับหลาย ๆ raders เนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบการคำนวณทำสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่พร้อมใช้งาน ใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่นเราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างซึ่งมีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งแบบง่ายๆ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ SMA และ EMA แล้วลองพิจารณาดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูที่การคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนอง ราคาเปลี่ยนแปลงเร็วขึ้นสังเกตว่า EMA มีมูลค่าเพิ่มขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากจึงต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What วันที่แตกต่างกัน Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกเฟรมเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อ การตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะหาค่าที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอัตราการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล ticle สำรวจเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA ซึ่งอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่เก่าแก่ที่สุดที่เราใช้คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการย้ายค่าเฉลี่ยและการซื้อและขายทริกเกอร์เป็นเรื่องง่ายมากที่จะเข้าใจและรับรู้การวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิตัวอย่างกรณี MA โดยไม่คำนึงถึงช่วงเวลาที่ใช้ ในการวางแผนของตัวบ่งชี้แสดงให้เราเห็นแนวโน้มในรูปแบบของเส้นเรียบเดียวช่วงเวลาจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ต้องการผลการค้าระยะสั้นหรือมุมมองการลงทุนในระยะยาวมากขึ้นค่าเป็นส่วนสำคัญต่อไปของ สมการและสำหรับส่วนใหญ่ช่างเทคนิคจะใช้ราคาปิดของแต่ละเซสชั่นส่งผลให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายโดยการใช้ค่าตอนท้ายของวันสำหรับ MA ที่ราบรื่นนักลงทุนทั่วไปสามารถใช้เวลาในการปิดตลาดได้ ในช่วงบ่ายเพื่อประเมินกลยุทธ์ของเขาหรือเธอก่อนที่จะเปิดระฆังของเช้าวันรุ่งขึ้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SMAs ให้ดูที่ Simple Moving Averages ทำให้เทรนด์โดดเด่นออกมา Chart สร้างขึ้นด้วย Tradestation แผนภูมิแรก Nortel Networks NT-NYSE เริ่มตั้งแต่ช่วงสองสามสัปดาห์แรกของเดือน ส. ค. 2543 ถึงมีนาคม 2546 แผนภูมิแสดงเส้นสีแดงสามเส้นที่เรียบง่ายเส้นสีแดงคือเส้นสีแดง 50 วันสายสีน้ำเงินคือเส้นสีทอง 100 วันและเส้นสีม่วง เป็น 200 วัน MA คุณสามารถเห็นเส้นสีแดงเป็นอย่างน้อยราบรื่นของทั้งสามนักลงทุนควรซื้อปัญหาในขณะที่การกระทำราคาข้ามเหนือแม่แบบที่เรียบง่ายและขายปัญหาในขณะที่การกระทำราคาตัดด้านล่าง MA ง่ายตาม 50 วันบรรทัดสีแดง MA ในแผนภูมิด้านบนเวลาที่ดีที่สุดในการดูการซื้อหุ้นของนอร์เทลเกิดขึ้นในช่วงสัปดาห์แรกของเดือนพฤศจิกายนปี 2544 เมื่อบรรทัดอยู่ที่ระดับประมาณ 645 แผนภูมิที่สร้างด้วย Tradestation ใช้วันที่ 100 MA สีฟ้านักลงทุนจะกลับเข้าสู่ตลาดในวันที่ 13 พฤศจิกายน 2544 ที่ระดับ 750 และสุดท้ายนักลงทุนที่ใช้ MA สีม่วง 200 วันเพื่อหาแนวทางในระยะยาวจะไม่ได้พิจารณา ซื้อ Nortel Networks เนื่องจากการดำเนินการด้านราคาไม่ได้ทะลุแมสซาชูเซตส์ในช่วงเวลาสั้น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Moving Envelopes เฉลี่ยการปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยมสำหรับนักลงทุนที่เข้าสู่ NT สัญญาณการขายได้มาเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากสัญญาณซื้อสัญญาณขายครั้งแรกเข้ามาเมื่อวันที่ 16 มกราคม 2545 เมื่อราคาลดลงต่ำกว่า 50 วัน MA และ Nortel Networks ปิดที่ 7 27 เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์นักลงทุนเหล่านั้นใช้ MA 100 วันจะได้รับสัญญาณแรกของพวกเขาเมื่อ Nortel ปิดที่ 6 20 เงินน้อยมากได้ทำโดยนักลงทุน โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ในช่วงเวลานี้แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย Tradestation ไม่ถึงปลายเดือน ต. ค. 2002 สัญญาณซื้ออีกครั้งหนึ่งถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนในวันที่ 24 มีสัญญาณซื้อที่ชัดเจนสำหรับผู้เสนอขายหลักทรัพย์ระยะ 50 วันซึ่ง เห็นราคาปิดที่ 1 07 ขึ้น 0 17 จากช่วงก่อนหน้าในความเป็นจริงผู้ค้าบางรายอาจเข้าสู่การต่อสู้ในวันก่อนหน้าเมื่อ MA ถูกเจาะครั้งแรกสาวกของ MA 100 วันที่ก้าวร้าวน้อยต้องรอจนกว่า followin g เมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้นอีกครั้งเป็นระดับ 1 14.Chart ที่สร้างขึ้นด้วย Tradestation. Confirming Signals ตอนนี้เราได้ดูวิธีการที่ง่ายมากโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากให้ s สำรวจความสำคัญของการนำเข้า ตัวบ่งชี้เพิ่มเติมที่รู้จักกันดีที่สามารถช่วยอธิบายและยืนยันสัญญาณซื้อและขายตัวบ่งชี้ V-ROC อัตราการเปลี่ยนแปลงปริมาณถูกแทรกลงในแผนภูมิด้านบนตัวบ่งชี้นี้แปลงค่าบวกเหนือเส้นศูนย์และค่าลบด้านล่างค่าบวกแนะนำว่ามีอยู่ การสนับสนุนตลาดอย่างเพียงพอเพื่อดำเนินการต่อการผลักดันราคาในทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าลบแสดงให้เห็นว่ามีการขาดการสนับสนุนและราคาอาจเริ่มที่จะกลายเป็นนิ่งหรือย้อนกลับเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ V-ROC ในบทความของเราอัตราปริมาณการเปลี่ยนแปลง คุณจะเห็นการยืนยันราคาเริ่มต้นที่ 5 พฤศจิกายน 2544 เมื่อมีปริมาณการซื้อขาย 13 115 400 และ V-ROC แสดงตัวเลขลบ -4 52 นั่นคือวันนี้ที่ราคา เมื่อเดินหน้าขึ้นเหนือ MA 50 วันและราคาหุ้นปิดที่ 6 26 สองวันต่อมาเนื่องจากราคาปรับตัวเพิ่มขึ้นเป็น 7 01 แนวโน้มยังคงมีอยู่และ V-ROC มีจำนวนบวกเป็นบวก 142 00 มีปริมาณ 20,016,000 ราย ในวันที่ 13 พฤศจิกายนซึ่งเป็นวันที่มีจุดสูงสุดของ V-ROC ในวันที่ 13 พฤศจิกายนปริมาณการซื้อขาย 24,956,200 ครั้ง V-ROC เพิ่มขึ้นอีกเป็น 202 91 และราคาของนอร์เทลเพิ่มขึ้นเป็น 7 55 ในที่สุดจุดสูงสุดของแนวโน้มที่แสดง สายที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายนมี V-ROC 411 84 มีปริมาณ 36,353,100 และราคาหุ้น 8 52 ในช่วง 12 วันทำการนี้ราคาเพิ่มขึ้น 2 26 หรือ 36 ซึ่งนับจากครั้งแรกที่น่าสนใจ การเคลื่อนไหวของราคาทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะลวงทะลุทะลุทะล ยังคงมีการซื้อขายเหนือ MAA 50 วันและไต่ระดับราคาหุ้นโดยไม่ได้รับการสนับสนุนจากตัวบ่งชี้ V-ROC แสดง ปริมาณการขายเดือนธันวาคมใน Nortel Networks นักลงทุนที่พึ่งพาการซื้อขายด้านราคาที่สูงกว่าระดับ MA ที่ 50 วันอาจจะสูญเสียผลกำไรที่สำคัญออกไปในช่วงเดือนมีนาคมจุดสูงสุดที่สำคัญถัดไปแสดงระดับความสำคัญอยู่ที่ข้อเสียและราคาหุ้นปรับลดลง มากกว่าสองเหรียญจากระดับสูงเพียง 3 วันทำการก่อนหน้านี้ผู้ลงทุนควรใช้เวลาในการยืนยันแนวโน้มราคาซึ่งสามารถทำได้ง่ายเหมือนกับการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้สองตัวที่ง่ายมากซึ่งจะทำให้คุณมีเวลาในการรอคอยที่ดี เพื่อตรวจสอบปริมาณและอัตราการเปลี่ยนแปลงในครั้งต่อไปเมื่อคุณดูแผนภูมิของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณชื่นชอบ 1 ค่าสถิติการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดหนึ่ง ๆ ความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำของสภาคองเกรสของสหรัฐฯ ในปีพ. ศ. 2476 ซึ่งเป็นกฎหมายการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชน และหน่วยงานที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคา