Monday, 24 July 2017

การย้าย ค่าเฉลี่ย กรอง 2d


สร้างเมื่อวันพุธที่ 08 ตุลาคม พ. ศ. 2551 20 04 แก้ไขล่าสุดในวันพฤหัสบดีที่ 14 มีนาคม 2013 เวลา 01:29 น. เขียนโดย Batuhan Osmanoglu ผู้ชม 41544.Moving Average ใน Matlab. Often ฉันพบว่าตัวเองต้องใช้ข้อมูลเฉลี่ยที่ฉันต้องลดเสียงเล็กน้อย ฉันเขียนฟังก์ชันคู่ที่จะทำสิ่งที่ฉันต้องการ แต่ matlab s สร้างขึ้นในการทำงานของตัวกรองที่ดีงามเช่นกันที่นี่ฉันจะเขียนเกี่ยวกับ 1D และ 2D เฉลี่ยของ data.1D ตัวกรองสามารถรับรู้การใช้ฟังก์ชั่นกรองฟังก์ชั่นการกรองต้องมีอย่างน้อย สามพารามิเตอร์การป้อนค่าสัมประสิทธิ์เศษสำหรับตัวกรองขค่าสัมประสิทธิ์ตัวหารสำหรับตัวกรองและข้อมูล X ของ course. A ใช้ตัวกรองเฉลี่ยสามารถกำหนดได้โดยง่ายสำหรับข้อมูล 2D เราสามารถใช้ฟังก์ชัน filter2 Matlab s สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เกี่ยวกับวิธีการทำงานของตัวกรองคุณสามารถพิมพ์ที่นี่มีการดำเนินการอย่างรวดเร็วและสกปรกของ 16 โดย 16 ย้ายเฉลี่ยกรองแรกที่เราจำเป็นต้องกำหนดตัวกรองเนื่องจากสิ่งที่เราต้องการมีส่วนร่วมเท่าเทียมกันของเพื่อนบ้านทั้งหมดที่เราสามารถใช้คนสนุก ction เราหารทุกอย่างด้วย 256 16 16 เนื่องจากเราไม่ต้องการเปลี่ยนความกว้างของสัญญาณในระดับทั่วไปเมื่อต้องการใช้ตัวกรองเราสามารถกล่าวได้ว่าต่อไปนี้คือผลลัพธ์ของเฟส SAR ในกรณีนี้ช่วงอยู่ใน แกน Y และ Azimuth ถูกแม็ปบนแกน X ตัวกรองมีขนาดกว้าง 4 พิกเซลในช่วงกว้างและ 16 พิกเซลในตัวกรอง Azimuth. Mean หรือตัวกรองเฉลี่ยหมวดหมู่สัญญาณดิจิตอลและการประมวลผลภาพ DSP and DIP development. Abstract บทความนี้เป็นคู่มือปฏิบัติ สำหรับตัวกรองเฉลี่ยหรือความเข้าใจในตัวกรองเฉลี่ยและการดำเนินการบทความมีทฤษฎี C source code คำแนะนำในการเขียนโปรแกรมและการประยุกต์ใช้ตัวอย่าง 1. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับตัวกรองเฉลี่ยหรือตัวกรองเฉลี่ยตัวกรองหรือกรองเฉลี่ยเป็นตัวกรองหน้าต่างของเส้นตรงที่ทำให้ภาพสัญญาณคล่องตัว ตัวกรองทำงานเป็น low-pass หนึ่งแนวคิดพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังตัวกรองเป็นองค์ประกอบของภาพสัญญาณใด ๆ โดยเฉลี่ยในละแวกใกล้เคียงเพื่อทำความเข้าใจวิธีการที่ทำในทางปฏิบัติให้เราเริ่มต้น กับหน้าต่างความคิดที่ 2 หน้าต่างกรองหรือหน้ากากให้เราจินตนาการคุณควรอ่านจดหมายและสิ่งที่คุณเห็นในข้อความที่ถูก จำกัด โดยหลุมในลายฉลุพิเศษเช่น this. Fig 1 stencil. So แรกผลของการอ่านคือเสียง t Ok, ให้เราอ่านจดหมายอีกครั้ง แต่ด้วยความช่วยเหลือของ stencil. Fig อื่น stencil. Now สองผลของการอ่าน t เป็นเสียงให้เราลอง try. Fig 3 stencil. Now สามคุณกำลังอ่านจดหมาย t เป็น sound. What เกิดขึ้นที่นี่เมื่อต้องการพูดว่าในทางคณิตศาสตร์คุณกำลังอ่านการดำเนินการผ่านตัวอักษรขององค์ประกอบ t และเสียงผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของละแวกใกล้เคียงของตัวอักษรที่อยู่ติดกับ t. And stencil ซึ่งช่วยในการรับย่านองค์ประกอบคือหน้าต่างใช่หน้าต่าง เป็นเพียงลายฉลุหรือรูปแบบโดยที่คุณจะเลือกพื้นที่ใกล้เคียงองค์ประกอบชุดขององค์ประกอบรอบหนึ่งให้คุณตัดสินใจอีกชื่อสำหรับหน้าต่างตัวกรองเป็นหน้ากาก 3 ใน 2D ในสามมิติคิดเกี่ยวกับการสร้างและตอนนี้เกี่ยวกับ ห้องในตึกนั้นห้องมีลักษณะเป็น 3D w indow ซึ่งตัดบางสเปซออกจากพื้นที่ทั้งหมดของอาคารคุณสามารถหาหน้าต่าง 3D ในการประมวลผลภาพระดับเสียง voxel หน้าต่างหรือหน้ากากขนาด 3 3 3 ใน 3D.3 ทำความเข้าใจกับตัวกรองค่าเฉลี่ยตอนนี้ให้เราดูวิธีการ จงใช้ค่าเฉลี่ยของพื้นที่ใกล้เคียงขององค์ประกอบสูตรคือผลรวมองค์ประกอบที่เรียบง่ายและแบ่งผลรวมตามจำนวนขององค์ประกอบตัวอย่างเช่นให้เราคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับกรณีดังที่แสดงในรูปที่ 7 ขั้นที่ 7 ใช้ค่าเฉลี่ยและนั่นคือทั้งหมด ใช่เราเพิ่งกรองสัญญาณ 1D โดยใช้ตัวกรองค่าเฉลี่ยให้เราทำประวัติและเขียนคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนสำหรับการประมวลผลโดยใช้ตัวกรองเฉลี่ยตัวกรองสัญญาณหรือตัวกรองสัญญาณเฉลี่ยวางช่องหน้าต่างเหนือ element. Take รวมองค์ประกอบโดยเฉลี่ย และแบ่งผลรวมตามจำนวนขององค์ประกอบเมื่อตอนที่เรามีอัลกอริทึมเป็นเวลาที่จะเขียนโค้ดบางส่วนให้เราลงมาเขียนโปรแกรม 4 การเขียนโปรแกรมกรอง 1D หมายถึงในส่วนนี้เราพัฒนาตัวกรองแบบ 1D ที่มีหน้าต่างขนาด 5 ให้เรามีสัญญาณ 1D ยาว N เป็น input ขั้นแรก i s หน้าต่างที่เราทำโดยการเปลี่ยนดัชนีขององค์ประกอบชั้นนำให้ความสนใจว่าเราจะเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบที่สามและจบด้วยสุดท้าย แต่สองปัญหาคือเราไม่สามารถเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบแรกเพราะในกรณีนี้ส่วนที่เหลือ ของหน้าต่างตัวกรองว่างเปล่าเราจะหารือด้านล่างวิธีการแก้ปัญหาที่ขั้นตอนที่สองคือการเฉลี่ย ok ตอนนี้ให้เราเขียนลงในขั้นตอนวิธีองค์ประกอบ function. Type สามารถกำหนดได้ 5 รักษาขอบสำหรับ ตัวกรองหน้าต่างทั้งหมดมีปัญหาบางประการนั่นคือการรักษาขอบถ้าคุณวางหน้าต่างไว้เหนือองค์ประกอบแรกสุดส่วนด้านซ้ายมือของหน้าต่างจะว่างเปล่าเพื่อเติมช่องว่างควรขยายสัญญาณสำหรับตัวกรองค่าเฉลี่ยควรเพิ่มสัญญาณหรือ ภาพสมมาตรเช่นนี้ดังนั้นก่อนที่จะผ่านสัญญาณไปยังฟังก์ชั่นการกรองของเราหมายถึงสัญญาณควรจะขยายให้เราเขียนลงกระดาษห่อซึ่งจะทำให้การเตรียมการทั้งหมดที่คุณสามารถดูรหัสของเราจะเข้าบัญชีปัญหาในทางปฏิบัติบางอย่างก่อนอื่นเรา ตรวจสอบของเรา i nput พารามิเตอร์สัญญาณไม่ควรเป็นโมฆะและความยาวของสัญญาณควรเป็นบวกขั้นตอนที่สองเราตรวจสอบกรณี N 1 กรณีนี้เป็นพิเศษหนึ่งเนื่องจากการสร้างส่วนขยายที่เราต้องการอย่างน้อยสององค์ประกอบสำหรับสัญญาณของความยาวองค์ประกอบ 1 ผลเป็นสัญญาณ ตัวกรองของเราหมายถึงการทำงานในสถานที่ถ้าผลพารามิเตอร์ออกเป็น NULL. Now ให้เราจัดสรรหน่วยความจำสำหรับการขยายสัญญาณและตรวจสอบการจัดสรรหน่วยความจำฉันมีอาร์เรย์ที่ค่า sinewave รอบคอบจะถูกบันทึกและเก็บไว้ฉันต้องการ หาสูงสุดและนาทีของรูปคลื่นตั้งแต่ข้อมูล sinewave จะถูกบันทึกแรงดันไฟฟ้าโดยใช้ DAQ จะมีเสียงบางอย่างดังนั้นฉันต้องการจะทำถัวเฉลี่ยถ่วงสมมติว่ามีค่า sinewave ของฉันนี่คือรหัสของฉันเพื่อให้ห่างไกลปัญหาของฉันดูเหมือนว่าจะ อยู่ในที่สองสำหรับวงที่ขึ้นอยู่กับขนาดหน้าต่างของฉันเฉลี่ย filterize ฉันต้องการที่จะสรุปค่าในหน้าต่างที่จะใช้ค่าเฉลี่ยของพวกเขาฉันได้รับข้อผิดพลาด say. I am EE มีประสบการณ์น้อยมากในการเขียนโปรแกรมเพื่อให้ ความช่วยเหลือใด ๆ จะเป็น gr eatly appreciated. asked 29 พฤษภาคมที่ 18 09 พอลขอบคุณสำหรับคำแนะนำควรสังเกตว่าแม้ว่า xy doesn t ผลิตข้อผิดพลาดจะได้รับรางวัล t ให้ผลลัพธ์ที่คาดหวังในรหัส OP ทั้ง OP จะต้องใช้ การแก้ไขของคุณ แต่กับ yx filtersize และนำออกจากวงหรือผลรวมควรจะลบออกด้วยการจัดทำดัชนี xy ซ้าย tom10 30 พฤษภาคม 13 ที่ 17 18. tom10 ฉันแน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์คำตอบของฉันส่วนใหญ่จะออกบางส่วน ปรีชาญาณเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นปัญหาส่วนใหญ่ผมไม่ทราบเกี่ยวกับโดเมนปัญหาที่จะทราบความถูกต้องของขั้นตอนวิธีที่เกิดขึ้นจริงซึ่งเป็นเหตุผลที่ผมอ้าง OP คำตอบของคุณ Paul Woolcock 30 พฤษภาคม 13 ที่ 17 22 คำตอบอื่น ๆ ได้อย่างถูกต้องอธิบายของคุณ ข้อผิดพลาด แต่ประเภทของปัญหานี้จริงๆโทรออกสำหรับการใช้ numpy Numpy จะทำงานได้เร็วขึ้นจะมีหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีการแสดงออกมากขึ้นและสะดวกสำหรับประเภทของปัญหานี้ที่นี่ตัวอย่างเช่นถ้าคุณ don t ต้องการใช้ numpy ก็ควร นอกจากนี้ยังมีข้อสังเกตว่ามีข้อผิดพลาดทางตรรกะมา โปรแกรมของคุณที่ส่งผลให้เกิด TypeError ปัญหาก็คือในบรรทัดคุณกำลังใช้ผลรวมภายในลูปที่คุณยังคำนวณผลรวมดังนั้นคุณอาจต้องใช้ผลรวมโดยไม่มีลูปหรือวนซ้ำผ่านอาร์เรย์และเพิ่มองค์ประกอบทั้งหมด แต่ไม่ใช่ทั้งสองอย่างและทำทั้งสองอย่างคือการใช้ผลรวมกับองค์ประกอบอาร์เรย์ที่ทำดัชนีไว้ซึ่งนำไปสู่ข้อผิดพลาดในอันดับแรกนั่นคือนี่คือสองโซลูชั่น

No comments:

Post a Comment